Leitat desenvolupa un dispositiu no invasiu pioner per a diabètics que mesurarà l’índex glucèmic a partir de la saliva
El centre tecnològic col·labora amb Onalabs, coordinador del projecte, i SIGMA COGNITION S.L.O en el projecte iDIABETES que iniciarà la seva fase clínica amb l’estudi de 120 pacients diabètics del Consorci Sanitari de Terrassa a través de la Fundació Joan Costa Roma.
El projecte contempla el desenvolupament de 2 tipus de dispositius pioners no invasius que mesuraran l’índex glucèmic a partir de la suor i la saliva, i que suposaran un salt qualitatiu en la qualitat de vida dels pacients amb diabetis tipus 2.
La recopilació de dades a través de la Intel·ligència Artificial ajudarà a trobar patrons i relacions en els paràmetres dels pacients que permetran un major control i seguiment de la malaltia, així com a facilitar recomanacions per a la millora de la seva qualitat de vida.
Leitat se suma al Dia Mundial de la Diabetis reafirmant el seu compromís amb la innovació i la tecnologia com a eina bàsica per a avançar en la medicina i la salut pública. En aquest context, ha desenvolupat un dispositiu pioner no invasiu que millorarà la qualitat de vida dels pacients amb diabetis tipus 2 en aconseguir mesurar l’índex glucèmic a partir de la saliva.
Aquest dispositiu s’emmarca en el projecte iDIABETES, en el qual Leitat col·labora juntament amb Onalabs, empresa de biotecnologia i coordinadora d’aquest, i SIGMA COGNITION S.L.U, empresa dedicada al desenvolupament de solucions d’Intel·ligència Artificial. El projecte entra en la seva fase clínica amb l’inici de l’estudi en 120 pacients diabètics del Consorci Sanitari de Terrassa – Fundació Joan Costa Roma.
La diabetis és una de les malalties no contagioses més freqüents del món. Específicament, en el tipus 2 s’estima que afecta el 6,1% de la població, afectant més de 529 milions de persones i projectant-se que aquesta xifra arribi a 1,3 mil milions per a 2050. En l’actualitat, el mètode universal per a mesurar la glucosa és a través d’una burxada per a extreure sang, una tècnica invasiva i dolorosa per a integrar en el dia a dia de les persones.
Dispositius que milloraran la qualitat de vida dels pacients
El projecte iDIABETES té l’objectiu de millorar la qualitat de vida d’aquests pacients amb el desenvolupament de dos nous dispositius no invasius que seran més còmodes, segurs i indolors que els sistemes actuals. Així mateix, a través de la Intel·ligència Artificial es recopilaran dades que permetran trobar patrons per a un major control i seguiment de la malaltia, així com una major personalització del seu tractament.
Leitat ha desenvolupat íntegrament el dispositiu Point-of-Care de diagnòstic per a mesurar glucosa en saliva, des del biosensor, fins a l’electrònica, el housing i l’App de mesura, aconseguint crear així un mecanisme ultrasensible, fàcil d’usar, portable, sostenible i econòmic.
Un dels desafiaments als quals s’enfrontava el projecte és la baixa concentració de glucosa en la saliva, sent aquesta la mostra perfecta per al mesurament. L’àmplia experiència de Leitat en el desenvolupament i construcció de dispositius electrònics ecològics, miniaturitzats, sense fils i de baix consum per a l’anàlisi quantitativa de metabòlits en la saliva i altres fluids corporals ha estat clau per a superar aquest inconvenient.
El segon dispositiu ha estat desenvolupat per l’empresa de biotecnologia Onalabs, coordinadora del projecte, amb un mecanisme en format canyellera que mesura el nivell de glucosa del pacient captat en la suor. Només existeixen tres dispositius en el món basats en aquesta tecnologia patentada, però presenten deficiències importants en termes de precisió: una limitació que el nou dispositiu ha aconseguit superar.
Les dades que recullen tots dos dispositius estaran connectats a una plataforma de gestió en el núvol i processaments a través d’innovadores tècniques de Deep Learning. D’aquesta manera, l’aportació de la Intel·ligència Artificial de iDIABETES ajudarà a trobar patrons i relacions en els paràmetres del pacient que puguin utilitzar-se per a millorar el control i el tractament de la malaltia, ja que en l’actualitat no s’aprofita el valor prescriptiu d’aquestes dades ni les correlacions existents.
La consultora d’intel·ligència artificial SIGMA COGNITION està desenvolupant una plataforma d’aplicacions que classifica als pacients en diferents grups en funció de les seves variables clíniques d’una banda, i que per un altre analitza les dades recollides pels sensors i depenent dels valors recollits serà capaç d’alertar als pacients sobre una tendència negativa respecte a la glucosa i emetran recomanacions que ajudin a oferir un tractament personalitzat, eficaç i en temps real. A més, aquesta nova plataforma permetrà la col·laboració remota entre experts de diferents disciplines.
Els dispositius estaran disponibles comercialment cinc anys després de finalitzar l’estudi previsiblement
Tots dos dispositius, que seran més econòmics que els sistemes actuals, ja han estat provats amb voluntaris sans en una fase prèvia, i al gener del 2025, el projecte iniciarà una nova fase amb els assajos en 120 pacients diabètics del centre Consorci Sanitari de Terrassa – Fundació Joan Costa Roma (CST-FJCP), que oferirà també assessorament clínic especialitzat en tot el procés.
Està previst que al setembre de 2025 acabin les validacions amb pacients diabètics i s’iniciï llavors un estudi clínic exhaustiu per a començar amb la seva comercialització. L’objectiu és que els nous dispositius no invasius es puguin trobar en el mercat entre dos i cinc anys després de finalitzar el projecte.
Projecte CPP2021-008635 finançat per:
